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Power BI-WorkShop

Starten sie Ihre 3-Etappen-Tour durch die BI-Landschaft!
Aus der flachen Datenebene über den Anstieg zu Power Pivot bis zum Dashboard!


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Wir fahren gemeinsam. Damit Sie die Tour mehrmals genießen können, erhalten Sie eine Tourenkarte als Orientierungshilfe: Eine 4-farbige hochwertig gedruckte Dokumentation als Landkarte (ca. 50 S.), in der alle wesentlichen Passagen transparent erläutert sind!

Zielgruppe
Das Trainingsformat richtet sich an Anwender, die einen zusammenfassenden Überblick über die Power BI-Tools Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop erlangen möchten. Hierbei stehen die prinzipielle Handhabung, gemeinsame Aspekte und die Interoperabilität der Anwendungsumgebungen im Vordergrund.

Vorkenntnisse
Vorkenntnisse in den Anwendungsumgebungen sind vorteilhaft, aber keine Voraussetzung. Von Vorteil sind ebenfalls gute Excel-Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrungen mit dynamischen (intelligenten) Excel-Tabellen und in der Erstellung von PivotTables.

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1. Etappe (Power Query): Flat Table - Dimensionstabellen - Faktentabelle - Bereinigung - Transformation - Organisation

Power Query
Prolog in der Ebene und das erste Zeitfahren: Sie importieren eine “flache Tabelle” mit 20.000 Datensätzen. Sie teilen die Tabelle in mehrere Dimensionstabellen und eine Faktentabelle auf. Sie bereinigen und transformieren die Daten, Sie erstellen Berechnungen in Power Query. Sie organisieren Ihre Datenabfragen und geben die Daten nach Excel zurück.

FlatTable
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2. Etappe (Power Pivot): Datenmodellierung - Beziehungen - Transaktionen - Kalendertabelle - DAX-Measures - PivotTables

Power Pivot
Das Hochgebirge: Die ersten Bergwertungen. Sie entwickeln ein Datenmodell in Power Pivot, erstellen Beziehungen zwischen den Tabellen, importieren  eine Transaktionstabelle mit 240.000 Datensätzen und fügen dem Datenmodell eine eigene Excel-Kalendertabelle hinzu.

Sie erstellen explizite DAX-Measures und KPIs, entwickeln eine ABC-Analyse und analysieren die Daten mit PivotTables und PivotCharts aus unterschiedlichen Perspektiven. Sie stellen die Ergebnisse sowohl für Kalenderjahre, als auch für Fiskaljahre und Fiskalquartale dar.

Datenmodell
Measures
PivotTable1
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3. Etappe (Power BI Desktop): Migration - Reports - Q&A - Key Influencers - Datenexport

Power BI Desktop
Die Zieletappe
: Genießen Sie den Ausblick! Sie importieren das Power Pivot-Datenmodell in Power Bi Desktop. Sie erstellen interaktive dynamische Reports, setzen Filter über unterschiedliche Ebenen hinweg ein, erstellen Q&A-Visuals und eruieren die wichtigsten Einflussfaktoren (Key Influencers). Sie beenden Ihre Tour mit Datenexporten aus Power BI Desktop: Eine Erinnerung an Ihren Startpunkt.

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